Google выпустил рекомендации по оптимизации сайтов для ИИ-поиска
15 мая Google опубликовал официальный гайд по оптимизации сайтов для генеративных функций в поиске — AI Overviews и AI Mode. Документ фиксирует важный для рынка тезис: ИИ-поиск не отменяет SEO, а становится его новым слоем. По словам Google, генеративные ответы опираются на основные системы ранжирования и качества поиска, а значит, базовые SEO-подходы остаются актуальными.
Что изменилось
Google отдельно объясняет, как контент попадает в ИИ-ответы. В основе работают технологии генерации с использованием внешних источников (Retrieval-Augmented Generation) и разветвления запросов (query fan-out): система не просто отвечает на исходный запрос, а подбирает дополнительные связанные формулировки, ищет релевантные страницы в индексе и использует их для формирования ответа.
Это означает, что конкуренция идет уже не только за позицию в классической выдаче, но и за попадание в источники, на которых строится ИИ-ответ. В новой логике поиска сайту важно оставаться понятным для пользователей и одновременно давать поисковым системам достаточно контекста для отбора материалов в генеративные блоки.
На чем Google рекомендует фокусироваться
В обновлении сделали акцент на качественном, экспертном и уникальном контенте. Google прямо указывает, что простые пересказы уже доступной информации работают хуже, чем материалы с реальным опытом, собственной экспертизой, данными, примерами и авторской точкой зрения.
Также остаются важными технические основы: индексация, доступность для сканирования, корректная работа JavaScript, понятная структура страниц, хороший пользовательский опыт и отсутствие дублей. Для e-commerce и локального бизнеса Google отдельно рекомендует работать с Merchant Center и Google Business Profile, так как эти данные могут использоваться в ИИ-ответах и других поисковых элементах.
Что Google называет мифами
Отдельный блок документа посвящен тому, что не нужно делать специально ради ИИ-поиска. Google пишет, что для попадания в генеративные ответы не нужны отдельные llms.txt-файлы, специальная разметка «для ИИ», искусственное дробление текста на маленькие блоки или переписывание контента под нейросети. Структурированные данные по-прежнему полезны для SEO, но специальной schema.org-разметки именно для ИИ-ответов Google не требует.
Что это значит для SEO и GEO
Главный вывод из обновления: GEO не существует отдельно от SEO, но расширяет его задачи. Если раньше фокус был в основном на позициях, кликах и органическом трафике, то теперь важно отслеживать видимость бренда в ИИ-ответах, цитируемость сайта, упоминания, наличие ссылок и качество источников, которые поисковик использует при генерации ответа.
Для компаний это означает необходимость системно работать с экспертным контентом, технической доступностью сайта и понятной структурой материалов. Чем точнее сайт отвечает на реальные пользовательские вопросы, тем выше вероятность, что его контент будет учитываться в генеративных элементах поиска.
Если вы хотите понять, как ваша компания представлена в новой поисковой среде и что нужно сделать для роста видимости, напишите нам на sales@iseo.ru. Наша команда настроит для вас персонализированный дашборд и поможет построить GEO-стратегию на данных, а не предположениях.
