АльфаСтрахование — одна из крупнейших частных страховых групп в России, работающая на рынке более 30 лет. Компания предлагает свыше 200 страховых продуктов для частных лиц и бизнеса, обслуживает миллионы клиентов по всей стране и обладает одной из крупнейших региональных сетей.
Выбор страхового продукта редко происходит спонтанно: пользователи сравнивают предложения, изучают условия и ищут рекомендации. Все чаще этот процесс начинается не с перехода по поисковой выдаче, а с вопроса нейросети. Поэтому присутствие бренда в AI-выдаче становится новым фактором конкурентоспособности.
Целью проекта стало увеличение представленности сайта и бренда в AI-поиске. Для ее достижения команда iSEO поставила перед собой следующие задачи:
- Выявить целевые запросы для GEO-продвижения;
- Адаптировать контент страниц под алгоритмы ранжирования в нейровыдаче;
- Увеличить цитируемость сайта и видимость бренда в Алиса AI и Google AI Overviews.
Инструменты
Ключевым инструментом стал AI Visor — собственная разработка iSEO для аналитики и мониторинга AI-поиска. Сервис использовался для отслеживания динамики ключевых GEO-показателей: оценки присутствия сайта и бренда в AI-выдаче, а также анализа эффективности проведенной оптимизации на каждом этапе проекта.
Дополнительно команда использовала Яндекс Вордстат и Keys.so для формирования и актуализации семантического ядра, и Gar.pro — для оценки текстовой релевантности и поиска точек роста контента.
Вызовы
и решения
Актуализация семантики
Сначала было необходимо определить запросы и страницы, которые имеют самый высокий шанс закрепиться в AI-выдаче. Для этого специалисты iSEO проанализировали текущие позиции сайта, поисковый интент пользователей и AI-выдачу по целевым запросам в Google AI Overviews и Алисе AI. На основе этих данных AI Visor автоматически выделил приоритетные запросы для GEO-продвижения. В результате команда получила дашборд со списком целевых запросов и информацией о присутствии бренда в AI-выдаче.
Переработка контента под нейросети
Вторым этапом стала оптимизация контента под требования AI-поиска. Существующие страницы были переработаны таким образом, чтобы они содержали больше полезной информации и лучше соответствовали требованиям генеративных поисковых систем.
Работа включала несколько направлений:
- Расширение контента. На основе анализа материалов, которые генеративные поисковые системы регулярно используют в своих ответах, страницы были дополнены недостающими темами и разделами, повышающими полноту раскрытия запросов.
- Улучшение структуры. Длинные текстовые блоки были переработаны, а контент дополнен таблицами, списками и другими элементами. Это сделало информацию более удобной для восприятия как пользователями, так и AI-моделями.
- Добавление статистики и фактов. В материалы включили актуальные исследования, цифры и другие подтвержденные данные. Генеративные поисковые системы чаще используют в своих ответах источники, которые содержат конкретные факты и доказательную базу.
- Усиление внутренних связей между страницами. В статьи добавили ссылки на релевантные сервисы и целевые страницы сайта — например, на калькуляторы и другие полезные инструменты. Это помогает пользователям быстрее решать свои задачи, улучшает поведенческие показатели сайта и повышает вероятность того, что AI-поиск будет использовать такие материалы в своих ответах.
Анализ результатов
После завершения работ была проведена повторная оценка ключевых показателей в AI Visor. Сравнение с исходными данными показало положительную динамику: по ряду целевых запросов сайт начал регулярно появляться в Google AI Overviews и Алисе AI.
Результаты
С марта по август цитируемость сайта в нейровыдаче показала уверенный рост. В Яндекс Алисе AI показатель вырос с 23% до 59%, в Google AI Overviews — с 60% до 80%. Такая динамика показывает, что ссылки на сайт стали значительно чаще появляться в нейроответах в качестве источника, повышая видимость ресурса в новом формате поиска.
Динамика цитируемости в Яндекс Алиса AI, дашборд AI Visor
Параллельно выросла видимость бренда. В Google AI Overviews доля ответов, в которых упоминается АльфаСтрахование, увеличилась с 15% до 34%.
Динамика цитируемости в Google AI Overviews, дашборд AI Visor
Динамика видимости в Google AI Overviews, дашборд AI Visor
59%
цитируемость сайта в Яндекс Алисе AI на последнюю дату
80%
цитируемость сайта в Google AI Overviews на последнюю дату
69%
цитируемость сайта в AI-ответах всех поисковых систем на последнюю дату
34%
видимость бренда в Google AI Overviews на последнюю дату
Выводы
Комплексные работы по GEO-продвижению позволили повысить видимость бренда в генеративной поисковой выдаче. После доработки контента и структуры страниц сайт стал чаще использоваться в качестве источника ответов в Google AI Overviews и Алисе AI, а также увеличилось количество упоминаний бренда по целевым запросам.
Этот кейс показывает, что для успешного продвижения в эпоху AI-поиска недостаточно классического SEO. Чтобы попасть в ответы нейросетей, важно работать не только над релевантностью страниц, но и над качеством, структурой и полнотой контента.
Следующим этапом проекта станет внешняя GEO-оптимизация — усиление присутствие бренда на авторитетных внешних площадках, чтобы увеличить количество независимых упоминаний компании в интернете. Такой подход повышает вероятность того, что генеративные поисковые системы будут чаще включать бренд в свои ответы, особенно по запросам, связанным со сравнением страховых компаний и выбором подходящего продукта. Это позволит охватить пользователей еще на ранних этапах принятия решения.
Рост упоминаний в AI-поиске — это всегда комплексный результат. Мы работали со смыслами, с формой подачи и с доверием к источнику. Сочетание этих трёх составляющих и дало прирост. Наша цель — продолжать планомерно перерабатывать контент и увеличивать присутствие бренда и сайта по всем показателям в AI выдаче.
Похожие проекты
Свяжитесь
с нами
Ищете надежного партнера?
в течение 10 минут.
Проводите тендер?
Спасибо
за подписку
отправляем только самые полезные статьи